机器视觉学习(六)—— 图像的颜色识别

Microsoft 365 登录 📅 2025-11-13 21:44:53 ✍️ admin 👁️ 4329 ❤️ 456
机器视觉学习(六)—— 图像的颜色识别

目录

一、色彩空间

1.1 RGB色彩空间

1.2 HSV色彩空间

1.3 灰度

1.4 CMYK色彩空间

1.5 Lab色彩空间

二、色彩空间转换

三、识别颜色

3.1 识别一种特定的颜色

3.2 识别多种颜色

一、色彩空间

计算机视觉中常用的色彩空间有RGB色彩空间、HSV色彩空间、CMYK色彩空间、Lab色彩空间等。

1.1 RGB色彩空间

RGB色彩空间是一种常用的计算机视觉颜色表示方法,它使用红(R),绿(G),蓝(B)三个颜色通道来表示所有可见光的颜色。每个通道的取值范围是0到255,代表了相应颜色的强度。通过组合不同强度的三个通道,可以表示出各种各样的颜色。

在RGB色彩空间中,每个像素的颜色可以表示为一个三维向量 (R, G, B),其中R、G、B分别代表红、绿、蓝的强度。通过调整这三个通道的强度,可以产生大量的颜色。

1.2 HSV色彩空间

HSV色彩空间是一种常用于计算机视觉领域的色彩表示方式。HSV代表色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)。

色相(Hue)表示颜色的种类或者类型。如红色、绿色、蓝色等。色相的取值范围是0到360度,对应了色环上不同的位置。

饱和度(Saturation)表示颜色的纯度或者鲜艳程度。饱和度的取值范围是0到1,0表示灰度(无色彩),1表示最高饱和度(最鲜艳的颜色)。

明度(Value)表示颜色的明亮程度。明度的取值范围也是0到1,0表示最暗的颜色,1表示最亮的颜色。

计算机视觉中常用HSV色彩空间来对图像进行颜色识别、色彩分割等任务。由于HSV色彩空间能够更好地模拟人类感知颜色的方式,因此在一些特定的应用场景中使用HSV色彩空间能够获得更好的效果。

1.3 灰度

灰度空间是指图像的亮度分量,即图像中每个像素的亮度值。灰度空间用于表示图像的黑白信息,常用的灰度空间有灰度图像和灰度直方图。

灰度图像是指每个像素的颜色只有灰度值,没有颜色信息。在计算机中,灰度图像通常使用8位表示,灰度值的范围为0-255,其中0表示黑色,255表示白色。

1.4 CMYK色彩空间

CMYK色彩空间是一种用于打印颜色的色彩空间,由青色(Cyan)、洋红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色(Key)四个颜色通道组成。每个颜色通道的取值范围是0到100,表示颜色的浓度。

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